Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa ngành ô tô, giúp xe tự lái trở nên an toàn và thông minh hơn. Nvidia, hãng công nghệ dẫn đầu về bộ xử lý đồ họa, đã phát triển các nền tảng như Drive PX 2 và DRIVE™ Thor, đóng vai trò là "bộ não" của xe tự hành. Với khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng, nhận diện và phản ứng chính xác, AI của Nvidia giúp xe tự lái định hình tương lai giao thông, hướng tới mục tiêu an toàn và giảm thiểu tai nạn.
Nvidia là công ty nổi tiếng với việc phát triển các bộ xử lý đồ họa (GPU) cho ngành công nghiệp game, hiện đang đứng sau các bộ não sẽ được sử dụng trong nhiều dòng xe tự lái. Mặc dù Nvidia không tạo ra các trò chơi video, nhưng họ cung cấp các công nghệ cốt lõi cho các nhà phát triển game để sản xuất các trò chơi hấp dẫn và chất lượng cao. Công ty đang có kế hoạch thực hiện điều tương tự với các nhà sản xuất xe hơi, sử dụng năng lực siêu máy tính của mình để tạo ra trải nghiệm lái xe tự động tiên tiến và hấp dẫn.
Tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) vào năm 2016, Nvidia, có trụ sở tại Santa Clara, đã giới thiệu nền tảng tính toán Drive PX 2 – một bộ xử lý tiên tiến có thể nằm gọn trong lòng bàn tay. Vào tháng 9 năm 2016, họ ra mắt Xavier – một siêu máy tính tự lái sẽ đóng vai trò là trí tuệ nhân tạo (AI), hay “bộ não” của xe tự lái. Bộ xử lý này sẽ thay thế chip Parker hiện đang được sử dụng trong hệ thống Drive PX 2, có thể tìm thấy trên các phương tiện như Tesla Model S.
Theo ông Danny Shapiro, Giám đốc cấp cao về lĩnh vực ô tô tại Nvidia, mặc dù AI hiện nay chưa thể sánh ngang với bộ não con người, nhưng nó có thể thực hiện hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây, giúp thực hiện các nhiệm vụ cụ thể tốt hơn con người. Hiện tại, AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như phát hiện và phân tích đối tượng với độ chi tiết và chính xác cao hơn con người.
AI của Nvidia có thể rút ra kết luận từ dữ liệu chưa được cấu trúc. Ngay cả khi chưa được lập trình để thực hiện một tác vụ cụ thể, AI có thể hiểu và thực hiện nhiệm vụ đó trong thời gian thực. Ví dụ, AI có thể nhận diện một con chó, nhưng câu hỏi là làm thế nào để AI có thể đi xa hơn và hỏi: "Bây giờ tôi phải làm gì?" AI được huấn luyện để dự đoán hành vi của con chó và nhận biết rằng một con chó sẽ di chuyển khác so với một con bò, một con nai hoặc một con kangaroo.
Điểm mạnh của AI là khả năng kết hợp với hệ thống cảm biến bao gồm camera, radar và LiDAR để cung cấp tầm nhìn 360 độ xung quanh xe. Nhờ các cảm biến này, AI có thể xây dựng một môi trường ảo dựa trên thực tế xung quanh, tính toán chính xác vị trí của mọi thứ và dự đoán những gì sẽ xảy ra tiếp theo. Nvidia còn kết hợp AI với công nghệ bản đồ độ nét cao và đã hợp tác với các đối tác lớn như Baidu (Trung Quốc), TomTom (Châu Âu và Mỹ) và Zenrin (Nhật Bản). Sự kết hợp giữa bản đồ và AI cho phép xe hiểu và phản ứng với môi trường xung quanh, đồng thời có thể cập nhật bản đồ dựa trên nền tảng đám mây.
Ông Shapiro cho rằng việc triển khai AI là cách duy nhất để đạt được mức độ an toàn đường bộ cao như kỳ vọng của các nhà quản lý, với mục tiêu là giảm thiểu số vụ tai nạn giao thông, hướng tới không có tử vong trên đường. Tuy nhiên, việc huấn luyện xe tự lái để phản ứng trong mọi tình huống giao thông khác nhau là một nhiệm vụ gần như bất khả thi nếu chỉ dựa vào phần mềm thông thường. AI là giải pháp khả thi vì nó có khả năng học hỏi và thích nghi với các tình huống phức tạp trong thời gian thực.
Tại CES 2017, Nvidia đã trình diễn hệ thống AI mang tên PilotNet, sử dụng hình thức học sâu (deep learning) từ đầu đến cuối. Trong một thử nghiệm, chiếc Audi Q7 được điều chỉnh đã tự lái quanh một đường đua mà không có tài xế ngồi sau vô lăng. Khi một rào chắn bất ngờ xuất hiện trên đường đi, xe đã tự động nhận diện và chọn hướng đi phù hợp để tránh chướng ngại vật.
Sức mạnh tính toán của các hệ thống đã tăng lên nhanh chóng trong những năm gần đây. Trước đây, một siêu máy tính có thể thực hiện một nghìn tỷ phép tính mỗi giây (một teraflop) sẽ chiếm diện tích lớn và tiêu tốn hàng trăm ngàn watt điện. Hiện nay, Drive PX 2 của Nvidia có thể cung cấp 24 teraflops chỉ với khoảng 20 watt, và có thể nằm gọn trong bàn tay.
Với những bước tiến vượt bậc về công nghệ, AI sẽ ngày càng trở nên thông minh và an toàn hơn. Nvidia tin rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo sẽ giúp các phương tiện tự lái trở nên phổ biến hơn, đồng thời đảm bảo an toàn trên đường. Tuy nhiên, vấn đề đặt ra là liệu quy định và người tiêu dùng có sẵn sàng cho các phương tiện này hay không!
Nvidia khẳng định rằng họ luôn tập trung vào an toàn và không cố gắng đưa sản phẩm ra thị trường trước khi nó sẵn sàng. Những bước tiến trong công nghệ AI hứa hẹn sẽ mang đến tương lai an toàn hơn cho các phương tiện giao thông, và Nvidia sẽ tiếp tục là một trong những công ty dẫn đầu trong việc phát triển công nghệ này.
Nvidia là công ty nổi tiếng với việc phát triển các bộ xử lý đồ họa (GPU) cho ngành công nghiệp game, hiện đang đứng sau các bộ não sẽ được sử dụng trong nhiều dòng xe tự lái. Mặc dù Nvidia không tạo ra các trò chơi video, nhưng họ cung cấp các công nghệ cốt lõi cho các nhà phát triển game để sản xuất các trò chơi hấp dẫn và chất lượng cao. Công ty đang có kế hoạch thực hiện điều tương tự với các nhà sản xuất xe hơi, sử dụng năng lực siêu máy tính của mình để tạo ra trải nghiệm lái xe tự động tiên tiến và hấp dẫn.
Tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) vào năm 2016, Nvidia, có trụ sở tại Santa Clara, đã giới thiệu nền tảng tính toán Drive PX 2 – một bộ xử lý tiên tiến có thể nằm gọn trong lòng bàn tay. Vào tháng 9 năm 2016, họ ra mắt Xavier – một siêu máy tính tự lái sẽ đóng vai trò là trí tuệ nhân tạo (AI), hay “bộ não” của xe tự lái. Bộ xử lý này sẽ thay thế chip Parker hiện đang được sử dụng trong hệ thống Drive PX 2, có thể tìm thấy trên các phương tiện như Tesla Model S.
Ứng dụng AI giúp lái xe trở nên an toàn hơn
Theo ông Danny Shapiro, Giám đốc cấp cao về lĩnh vực ô tô tại Nvidia, mặc dù AI hiện nay chưa thể sánh ngang với bộ não con người, nhưng nó có thể thực hiện hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây, giúp thực hiện các nhiệm vụ cụ thể tốt hơn con người. Hiện tại, AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như phát hiện và phân tích đối tượng với độ chi tiết và chính xác cao hơn con người.
AI của Nvidia có thể rút ra kết luận từ dữ liệu chưa được cấu trúc. Ngay cả khi chưa được lập trình để thực hiện một tác vụ cụ thể, AI có thể hiểu và thực hiện nhiệm vụ đó trong thời gian thực. Ví dụ, AI có thể nhận diện một con chó, nhưng câu hỏi là làm thế nào để AI có thể đi xa hơn và hỏi: "Bây giờ tôi phải làm gì?" AI được huấn luyện để dự đoán hành vi của con chó và nhận biết rằng một con chó sẽ di chuyển khác so với một con bò, một con nai hoặc một con kangaroo.
Điểm mạnh của AI là khả năng kết hợp với hệ thống cảm biến bao gồm camera, radar và LiDAR để cung cấp tầm nhìn 360 độ xung quanh xe. Nhờ các cảm biến này, AI có thể xây dựng một môi trường ảo dựa trên thực tế xung quanh, tính toán chính xác vị trí của mọi thứ và dự đoán những gì sẽ xảy ra tiếp theo. Nvidia còn kết hợp AI với công nghệ bản đồ độ nét cao và đã hợp tác với các đối tác lớn như Baidu (Trung Quốc), TomTom (Châu Âu và Mỹ) và Zenrin (Nhật Bản). Sự kết hợp giữa bản đồ và AI cho phép xe hiểu và phản ứng với môi trường xung quanh, đồng thời có thể cập nhật bản đồ dựa trên nền tảng đám mây.
Ông Shapiro cho rằng việc triển khai AI là cách duy nhất để đạt được mức độ an toàn đường bộ cao như kỳ vọng của các nhà quản lý, với mục tiêu là giảm thiểu số vụ tai nạn giao thông, hướng tới không có tử vong trên đường. Tuy nhiên, việc huấn luyện xe tự lái để phản ứng trong mọi tình huống giao thông khác nhau là một nhiệm vụ gần như bất khả thi nếu chỉ dựa vào phần mềm thông thường. AI là giải pháp khả thi vì nó có khả năng học hỏi và thích nghi với các tình huống phức tạp trong thời gian thực.
DRIVE™ Thor của NVIDIA được sử dụng trong hệ thống hỗ trợ lái của Hyundai và Mercedes
Tại CES 2017, Nvidia đã trình diễn hệ thống AI mang tên PilotNet, sử dụng hình thức học sâu (deep learning) từ đầu đến cuối. Trong một thử nghiệm, chiếc Audi Q7 được điều chỉnh đã tự lái quanh một đường đua mà không có tài xế ngồi sau vô lăng. Khi một rào chắn bất ngờ xuất hiện trên đường đi, xe đã tự động nhận diện và chọn hướng đi phù hợp để tránh chướng ngại vật.
Sức mạnh tính toán của các hệ thống đã tăng lên nhanh chóng trong những năm gần đây. Trước đây, một siêu máy tính có thể thực hiện một nghìn tỷ phép tính mỗi giây (một teraflop) sẽ chiếm diện tích lớn và tiêu tốn hàng trăm ngàn watt điện. Hiện nay, Drive PX 2 của Nvidia có thể cung cấp 24 teraflops chỉ với khoảng 20 watt, và có thể nằm gọn trong bàn tay.
Cybercab robotaxi mới được Tesla giới thiệu gần đây
Với những bước tiến vượt bậc về công nghệ, AI sẽ ngày càng trở nên thông minh và an toàn hơn. Nvidia tin rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo sẽ giúp các phương tiện tự lái trở nên phổ biến hơn, đồng thời đảm bảo an toàn trên đường. Tuy nhiên, vấn đề đặt ra là liệu quy định và người tiêu dùng có sẵn sàng cho các phương tiện này hay không!
Nvidia khẳng định rằng họ luôn tập trung vào an toàn và không cố gắng đưa sản phẩm ra thị trường trước khi nó sẵn sàng. Những bước tiến trong công nghệ AI hứa hẹn sẽ mang đến tương lai an toàn hơn cho các phương tiện giao thông, và Nvidia sẽ tiếp tục là một trong những công ty dẫn đầu trong việc phát triển công nghệ này.
GIC Việt Nam tổng hợp
